DaoCloud道客博客作者王涛，就职于悉尼一家数据分析公司。喜欢开源，对 Docker 有较深入的研究和实践。2017 年 1 月 18 日 Docker 1.13 新版本发布，他于第一时间发布了新版本的功能解读。本文为道客船长授权转载。
原文博客链接；欢迎关注王涛的个人博客，阅读更多 Docker 干货及最新动态。
前言
Docker 1.13 在 2017 年 1 月 18 日发布了。从 2016 年 7 月 29 日发布 1.12 发布以来，已经过去 5 个多月了，对于活跃的 Docker 社区来说，已经很久了，让我们看看都 1.13 都新增了什么内容吧。
1.13 有一千四百多个 issue/pull request，五千多个 commits，是 Docker 历史上最高的发布版本。这并不是一个简单的小版本变化，里面有大量的更新。
在发布之后，可以直接安装最新版本。在一个新的 Ubuntu / CentOS 系统中直接执行：
curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh -s -- --mirror AzureChinaCloudTop 10 新增功能
- 1、正式支持服务栈
docker stack - 2、正式支持插件：
docker plugin - 3、添加在 Swarm 集群环境下对密码、密钥管理的
secret管理服务：docker secret - 4、增加
docker system命令 - 5、可以直接使用
docker-compose.yml进行服务部署 - 6、添加
docker service滚动升级出故障后回滚的功能 - 7、增加强制再发布选项
docker service update --force - 8、允许
docker service create映射宿主端口，而不是边界负载均衡网络端口 - 9、允许
docker run连入指定的 swarm mode 的overlay网络 - 10、解决中国
GFW墙掉docker-engineapt/yum源的问题
让我们来详细解读一下 1.13.0 新增功能 吧。
Docker 镜像构建
从已有镜像取得缓存
https://github.com/docker/docker/pull/26839
我们都知道使用 Dockerfile 构建镜像的时候，会充分利用分层存储的特性进行缓存，之前构建过的层，如果没有变化，那么会直接使用缓存的内容，避免没有意义的重复构建。不过使用缓存的前提条件是曾经在本地构建过这个镜像。这在 CI 进行集群构建时是一个比较麻烦的问题，因为构建任务可能会被分配到不同的机器上，而该机器没有构建过该镜像，因此缓存总是用不上，因此大量的时间浪费在了重复构建已经构建过的层上了。
在 1.13 中，为 docker build 增加了一个新的参数 --cache-from，利用镜像中的 History 来判断该层是否和之前的镜像一致，从而避免重复构建。
比如我们先下载获取作为缓存的镜像：
$ docker pull mongo:3.2
3.2: Pulling from library/mongo
386a066cd84a: Pull complete
524267bc200a: Pull complete
476d61c7c43a: Pull complete
0750d0e28b90: Pull complete
4bedd83d0855: Pull complete
b3b5d21a0eda: Pull complete
7354b6c26240: Pull complete
db792d386b51: Pull complete
a867bd77950c: Pull complete
Digest: sha256:532a19da83ee0e4e2a2ec6bc4212fc4af26357c040675d5c2629a4e4c4563cef
Status: Downloaded newer image for mongo:3.2然后我们使用更新后的 Dockerfile 构建镜像时，如果加上 --cache-from mongo:3.2 后，会发现如果是已经在 mongo:3.2 中存在并没有修改的层，就会用 mongo:3.2 中的该层做缓存。
$ docker build --cache-from mongo:3.2 -t mongo:3.2.1 .
Sending build context to Docker daemon 4.608 kB
Step 1/18 : FROM debian:jessie
---> 73e72bf822ca
Step 2/18 : RUN groupadd -r mongodb && useradd -r -g mongodb mongodb
---> Using cache
---> 0f6297900a5e
Step 3/18 : RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends numactl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
---> Using cache
---> a465f2e906fc
Step 4/18 : ENV GOSU_VERSION 1.7
---> Using cache
---> d448ddca2126
...压扁(squash)镜像（实验阶段）
https://github.com/docker/docker/pull/22641
对于总是把 Dockerfile 当做 bash 文件来用的人，会发现很快由于太多的 RUN 导致镜像有特别多的层，镜像超级臃肿，而且甚至会碰到超出最大层数限制的问题。这些人往往不从自身找问题，反而去寻找旁门左道，比如导出镜像做一些特殊处理，合并为一层，然后再导入等等，这种做法是很错误的，除了导致构建缓存失败外，还导致 docker history 丢失，导致镜像变为黑箱镜像。其实正确的做法是遵循 Dockerfile 最佳实践，应该把多个命令合并为一个 RUN，每一个 RUN 要精心设计，确保安装构建最后进行清理。这样才可以降低镜像体积，以及最大化的利用构建缓存。
在 Docker 1.13 中，为了应对这群用户，实验性的提供了一个 --squash 参数给 docker build，其功能就是如上所说，将 Dockerfile 中所有的操作，压缩为一层。不过，与旁门左道不同，它保留了 docker history。
比如如下的 Dockerfile：
FROM busybox
RUN echo hello > /hello
RUN echo world >> /hello
RUN touch remove_me /remove_me
ENV HELLO world
RUN rm /remove_me如果我们正常的构建的话，比如 docker build -t my-not-squash .，其 history 是这样子的：
$ docker history my-not-squash
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
305297a526e2 About a minute ago /bin/sh -c rm /remove_me 0 B
60b8e896d443 About a minute ago /bin/sh -c #(nop) ENV HELLO=world 0 B
a21f3c75b6b0 About a minute ago /bin/sh -c touch remove_me /remove_me 0 B
038bca5b58cb About a minute ago /bin/sh -c echo world >> /hello 12 B
f81b1006f556 About a minute ago /bin/sh -c echo hello > /hello 6 B
e02e811dd08f 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["sh"] 0 B
<missing> 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:ced3aa7577c8f97... 1.09 MB而如果我们用 --squash 构建：
docker build -t mysquash --squash .其 history 则是这样子：
$ docker history mysquash
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
a557e397ff56 15 seconds ago 12 B merge sha256:305297a526e218e77f1b4b273442f8ac6283e2907e6513ff36e9048aa130dea6 to sha256:e02e811dd08fd49e7f6032625495118e63f597eb150403d02e3238af1df240ba
<missing> 15 seconds ago /bin/sh -c rm /remove_me 0 B
<missing> 15 seconds ago /bin/sh -c #(nop) ENV HELLO=world 0 B
<missing> 15 seconds ago /bin/sh -c touch remove_me /remove_me 0 B
<missing> 16 seconds ago /bin/sh -c echo world >> /hello 0 B
<missing> 16 seconds ago /bin/sh -c echo hello > /hello 0 B
<missing> 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["sh"] 0 B
<missing> 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:ced3aa7577c8f97... 1.09 MB我们可以注意到，所有层的层ID都 <missing> 了，并且多了一层 merge。
要注意，这并不是解决懒惰的办法，撰写 Dockerfile 的时候，依旧需要遵循最佳实践，不要试图用这种办法去压缩镜像。
构建镜像时支持用 --network 指定网络
https://github.com/docker/docker/pull/27702 https://github.com/docker/docker/issues/10324
在一些网络环境中，我们可能需要定制 /etc/hosts 文件来提供特定的主机和 IP 地址映射关系，无论是应对 GFW，还是公司内部 Git 服务器，都有可能有这种需求，这个时候构建时修改 /etc/hosts 是一个比较麻烦的事情。使用内部 DNS 虽然是一种解决办法，但是这将是全引擎范围的，而且并非所有环境都会有内部 DNS。更好地做法是使用宿主网络进行构建。另外，有的时候，或许这个构建所需 Git 服务器位于容器内网络，我们需要指定某个 overlay 网络来给镜像构建所需。
在 1.13 中，为 docker build 提供了 --network 参数，可以指定构建时的网络。
比如，我们有一个 Dockerfile 内容为：
FROM ubuntu
RUN cat /etc/hosts内容很简单，就是看看构建时的 /etc/hosts 的内容是什么。假设我们宿主的 /etc/hosts 中包含了一条 1.2.3.4 到 example.com 的映射关系。
1.2.3.4 example.com如果我们如同以往，使用默认网络进行构建。那么结果会是这样：
$ docker build --no-cache -t build-network .
Sending build context to Docker daemon 2.048 kB
Step 1/2 : FROM ubuntu
---> 104bec311bcd
Step 2/2 : RUN cat /etc/hosts
---> Running in 42f0c014500f
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.2 2866979c4d77
---> 5f0b3dd56a32
Removing intermediate container 42f0c014500f
Successfully built 5f0b3dd56a32可以注意到，这次构建所看到的是容器默认网络的 /etc/hosts，其内没有宿主上添加的条目 1.2.3.4 example.com。
然后我们使用 docker build --network=host 来使用宿主网络构建：
$ docker build --no-cache -t build-network --network=host .
Sending build context to Docker daemon 2.048 kB
Step 1/2 : FROM ubuntu
---> 104bec311bcd
Step 2/2 : RUN cat /etc/hosts
---> Running in b990c4e55424
# Your system has configured 'manage_etc_hosts' as True.
# As a result, if you wish for changes to this file to persist
# then you will need to either
# a.) make changes to the master file in /etc/cloud/templates/hosts.tmpl
# b.) change or remove the value of 'manage_etc_hosts' in
# /etc/cloud/cloud.cfg or cloud-config from user-data
#
127.0.1.1 d1.localdomain d1
127.0.0.1 localhost
# The following lines are desirable for IPv6 capable hosts
::1 ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
ff02::3 ip6-allhosts
1.2.3.4 example.com
---> 63ef6cb93316
Removing intermediate container b990c4e55424
Successfully built 63ef6cb93316这次由于使用了 --network=host 参数，于是使用的是宿主的网络命名空间，因此 /etc/hosts 也是宿主的内容。我们可以在其中看到 1.2.3.4 example.com 条目。
开始允许 docker build 中定义 Dockerfile 未使用的参数（ARG）
https://github.com/docker/docker/pull/27412
我们都知道镜像构建时可以用 --build-arg 来定义参数，这样 Dockerfile 就会使用这个参数的值来进行构建。这对于 CI/CD 系统很重要，我们可以使用一套 Dockerfile 来构建不同条件下的镜像。
但在 1.13 以前，这里有个问题，在 CI 系统中，我们有时希望用一套构建命令、脚本，通过给入不同的 Dockerfile 来构建不同的镜像，而 --build-arg 的目的是定义一些有可能会用到的全局变量，但是如果有的 Dockerfile 中没用这个变量，那么构建就会失败。#26249
$ cat Dockerfile
FROM ubuntu
RUN env
$ docker build -t myapp --build-arg VERSION=1.2.3 --no-cache .
Sending build context to Docker daemon 2.048 kB
Step 1 : FROM ubuntu
---> 104bec311bcd
Step 2 : RUN env
---> Running in 81f4ba452a49
HOSTNAME=2866979c4d77
HOME=/root
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
PWD=/
---> f78b4696a1ca
Removing intermediate container 81f4ba452a49
One or more build-args [VERSION] were not consumed, failing build.其背后的思想是，如果 --build-arg 指定了，但是没用，那么很可能是因为拼写错误、或者忘记了应该使用这个变量而出现的问题。最初 docker build 对于这类情况的处理，是直接报错退出，构建失败。
但是在上面的 CI 的案例中，--build-arg 只是定义一些可能用到的环境变量，并不强制使用，这种情况下，如果因为 Dockerfile没有使用可能用到的变量就报错就有些过了。因此在 1.13 中，将其降为警告，并不终止构建，只是提醒用户有些变量未使用。
$ docker build --no-cache -t myapp --build-arg VERSION=1.2.3 .
Sending build context to Docker daemon 2.048 kB
Step 1/2 : FROM ubuntu
---> 104bec311bcd
Step 2/2 : RUN env
---> Running in bb5e605cb4d0
HOSTNAME=2866979c4d77
HOME=/root
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
PWD=/
---> 97207d784048
Removing intermediate container bb5e605cb4d0
[Warning] One or more build-args [VERSION] were not consumed
Successfully built 97207d784048安装
解决 GFW 影响 Docker 安装问题
https://github.com/docker/docker/pull/27005
官方的 apt/yum 源使用的是 AWS 的服务，并且为了确保安全使用了 HTTPS，因此伟大的墙很乐于干扰大家使用。没办法的情况下，各个云服务商纷纷建立自己官方源镜像，阿里云、DaoCloud、Azura 等等，并且自己做了个修订版的 https://get.docker.com 的脚本来进行安装。
现在这个发生改变了，官方的 https://get.docker.com 将支持 --mirror 参数，你可以用这个参数指定国内镜像源，目前支持微软的 Azure 云，（或阿里云？（更新：由于阿里云镜像源不支持 HTTPS，所以不会支持阿里云））。使用方法如下，将原来官网安装命令：
curl -sSL https://get.docker.com/ | sh替换为：
curl -sSL https://get.docker.com/ | sh -s -- --mirror AzureChinaCloud增加更多的系统支持
在这次发布中，增加了 Ubuntu 16.10 的安装包，而且对 Ubuntu 系统增加了 PPC64LE 和 s390x 构架的安装包。此外，还正式支持了 VMWare Photon OS 系统的 RPM 安装包，以及在 https://get.docker.com 的支持。并且支持了 Fedora 25，甚至开始支持 arm64。同时也由于一些系统生命周期的结束，而被移除支持，比如 Ubuntu 15.10、Fedora 22都不在支持了。
网络
允许 docker run 连入指定的 swarm mode 的网络
https://github.com/docker/docker/pull/25962
在 Docker 1.12 发布新的 Swarm Mode 之后，很多人都问过这样的问题，怎么才能让 docker run 的容器连入 Swarm Mode 服务的 overlay 网络中去？答案是不可以，因为 swarm 的 overlay网络是为了 swarm mode service 准备的，相对更健壮，而直接使用 docker run，会破坏了这里面的安全模型。
但是由于大家需求很多，于是提供了一种折衷的办法。1.13 允许建立网络的时候，设定该网络为 attachable，允许之后的 docker run 的容器连接到该网络上。
我们创建一个默认的、不允许之后 attach 的网络：
$ docker network create -d overlay mynet1
xmgoco2vfrtp0ggc5r0p5z4mg然后再创建一个允许 attach 的网络，这里会使用 1.13 新加入的 --attachable 参数：
$ docker network create -d overlay --attachable mynet2
yvcyhoc6ni0436jux9azc4cjt然后我们启动一个 web 服务，连入这两个网络：
$ docker service create \
--name web \
--network mynet1 \
--network mynet2 \
nginx
vv91wd7166y80lbl833rugl2z现在我们用 docker run 启动一个容器连入第一个网络：
$ docker run -it --rm --network mynet1 busybox
docker: Error response from daemon: Could not attach to network mynet1: rpc error: code = 7 desc = network mynet1 not manually attachable.由于 mynet1 不允许手动 attach 所以这里报错了。
在 1.12 的情况下，会报告该网络无法给 docker run 使用：
docker: Error response from daemon: swarm-scoped network (mynet1) is not compatible with `docker create` or `docker run`. This network can only be used by a docker service.
See 'docker run --help'.不过，--attachable 实际上是将网络的安全模型打开了一个缺口，因此这不是默认设置，而且并不推荐使用。用户在使用这个选项建立网络的时候，一定要知道自己在做什么。
允许 docker service create 映射宿主端口，而不是边界负载均衡网络端口
https://github.com/docker/docker/pull/27917 https://github.com/docker/docker/pull/28943
docker service create 中的 --publish 格式有进一步的变化。（在 1.13 的 RC 期间，曾经去掉 --publish，改为 --port，经过讨论后，决定保持一致性，继续使用 --publish，不使用新的 --port 选项。）
在 1.12 中，docker service create 允许使用参数 --publish 80:80 这类形式映射边界(ingress)网络的端口，这样的映射会享受边界负载均衡，以及 routing mesh。
从 1.13 开始，增加另一种映射模式，被称为 host 模式，也就是说，用这种模式映射的端口，只会映射于容器所运行的主机上。这就和一代 Swarm 中一样了。虽然失去了边界负载均衡，但是确定了映射点，在有的时候这种情况是需要的。
现在 --publish 的新的参数形式和 --mount 差不多。参数值为 , 逗号分隔的键值对，键值间以 = 等号分隔。目前支持 4 项内容：
protocol： 支持tcp或者udpmode： 支持ingress或者hosttarget： 容器的端口号published： 映射到宿主的端口号
比如，与 -p 8080:80 等效的 --publish 新格式选项为：
--publish protocol=tcp,mode=ingress,published=8080,target=80当然我们可以继续使用 -p 8080:80，但是新的选项格式增加了更多的可能。比如，使用 1.13 开始加入的 host 映射模式：
ubuntu@d1:~$ docker service create --name web \
--publish mode=host,published=80,target=80 \
nginx运行成功后，查看一下服务容器运行的节点：
ubuntu@d1:~$ docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
ntjybj51u6zp44akeawuf3i05 d2 Ready Active
tp7icvjzvxla2n18j3nztgjz6 d3 Ready Active
vyf3mgcj3uonrnh5xxquasp38 * d1 Ready Active Leader
ubuntu@d1:~$ docker service ps web
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
5tij5sjvfpsf web.1 nginx:latest d3 Running Running 5 minutes ago *:80->80/tcp我们可以看到，集群有3个节点，而服务就一个副本，跑到了 d3上。如果这是以前的使用边界负载均衡的网络 ingress 的话，那么我们访问任意节点的 80 端口都会看到页面。
但是，host 模式不同，它只映射容器所在宿主的端口。因此，如果我们 curl d1 的话，应该什么看不到网页，而 curl d3 的话就会看到页面：
root@d1:~$ curl localhost
curl: (7) Failed to connect to localhost port 80: Connection refusedroot@d3:~$ curl localhost
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
...iptables 的转发规则将默认拒绝
https://github.com/docker/docker/pull/28257
从默认 FORWARD 改为 DROP，从而避免容器外露的安全问题。
在 docker network inspect 里显示连入的节点
我们都是知道，在 swarm mode 中创建的 overlay 网络，并不是一下子就在集群中的每个节点上 docker network ls 就可以看到这个网络，这完全没有必要。只有当使用该网络的容器调度到某个节点上后，才会将该节点连入此 overlay 网络。在网络排障过程中，经常会有这种需求，需要得知现在连入该 overlay 网络中的节点到底有哪些，这在 1.13 之前不容易做到。
从 1.13 开始，docker network inspect 将显示连接到了这个网络的节点（宿主）有哪些。
$ docker network inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "jjpnbdh8vu4onjojskntd2jhh",
"Created": "2017-01-18T00:00:31.742146058Z",
"Scope": "swarm",
"Driver": "overlay",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": null,
"Config": [
{
"Subnet": "10.0.0.0/24",
"Gateway": "10.0.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Containers": {
"3cafea27c53de34724e46d4fe83c9e60311b628b82e9be66d8d2e0812669d575": {
"Name": "myapp.2.qz2hs1eqq3ikx59ydh0w7u1g4",
"EndpointID": "0e26b08254e851b7b238215cec07acdd8b0b68dc4671f55235e203a0c260522f",
"MacAddress": "02:42:0a:00:00:04",
"IPv4Address": "10.0.0.4/24",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {
"com.docker.network.driver.overlay.vxlanid_list": "4097"
},
"Labels": {},
"Peers": [
{
"Name": "d1-23348b84b134",
"IP": "138.197.213.116"
},
{
"Name": "d2-8964dea9e75c",
"IP": "138.197.221.47"
}
]
}
]从上面的例子可以看出，一共有两个宿主连入了这个 mynet 的 overlay 网络，分别为 138.197.213.116 和 138.197.221.47。
允许 service VIP 可以被 ping
https://github.com/docker/docker/pull/28019
在 1.12 的二代 Swarm 排障过程中，常见的一个问题就是跨节点的服务 VIP 不可以 ping，所以很多时候很多时候搞不懂是 overlay 网络不通呢？还是服务没起来？还是服务发现有问题？这个问题在 1.13 解决了，VIP 可以随便 ping，跨宿主也没关系。
插件
插件功能正式启用
https://github.com/docker/docker/pull/28226
在 1.12 引入了插件概念后，作为试验特性得到了很多关注。包括 Docker Store 开始准备上线，以及第三方的插件的开发。现在 1.13 插件作为正式功能提供了。
$ docker plugin
Usage: docker plugin COMMAND
Manage plugins
Options:
--help Print usage
Commands:
create Create a plugin from a rootfs and config
disable Disable a plugin
enable Enable a plugin
inspect Display detailed information on one or more plugins
install Install a plugin
ls List plugins
push Push a plugin to a registry
rm Remove one or more plugins
set Change settings for a plugin
Run 'docker plugin COMMAND --help' for more information on a command.相比于 1.12 的试验版本而言，最重要的是增加了 docker plugin create 命令，可以指定一个包含有 config.json 文件和 rootfs 目录的目录来创建插件。
$ ls -ls /home/pluginDir
4 -rw-r--r-- 1 root root 431 Nov 7 01:40 config.json
0 drwxr-xr-x 19 root root 420 Nov 7 01:40 rootfs
$ docker plugin create plugin /home/pluginDir
plugin
$ docker plugin ls
ID NAME TAG DESCRIPTION ENABLED
672d8144ec02 plugin latest A sample plugin for Docker false命令行
checkpoint 功能（试验功能）
https://github.com/docker/docker/pull/22049
checkpoint 功能可以将运行中的容器状态冻结并保存为文件，并在将来可以从文件加载恢复此时的运行状态。
准备工作
目前它所依赖的是 criu 这个工具，因此在 Linux 上需要先安装这个工具。（目前尚无法在 Docker for Mac 中使用 docker/for-mac#1059)
如果未安装 criu 则会出现如下报错：
Error response from daemon: Cannot checkpoint container myapp1: rpc error: code = 2 desc = exit status 1: "Unable to execute CRIU command: criu\n"对于 Ubuntu 系统，可以执行下面的命令安装 criu：
$ sudo apt-get install -y criu由于这个是试验功能，因此需要在
docker.service中ExecStart=这行后面添加--experimental选项。其它试验功能也需如此配置。
然后不要忘了 systemctl daemon-reload 和 systemctl restart docker。
创建 Checkpoint 及恢复
执行 docker checkpoint create 就可以为容器创建 checkpoint。
$ docker checkpoint create myapp1 checkpoint1
checkpoint1可以为一个容器创建多个 checkpoint，每个起不同的名字就是了。
然后可以用 docker checkpoint ls 来列出已经创建的 checkpoint：
$ docker checkpoint ls myapp1
CHECKPOINT NAME
checkpoint1如果不加 --leave-running 参数的话，容器就会在创建完 checkpoint 就会被停止运行。
然后我们可以通过 docker start --checkpoint 来从某个 checkpoint 恢复运行：
$ docker start --checkpoint checkpoint1 myapp1容器就会从 checkpoint1 这个点恢复并继续运行。
备份时可以用 --checkpoint-dir 指定具体的保存 checkpoint 的目录：
$ docker checkpoint create --checkpoint-dir $PWD/backup --leave-running myapp1 checkpoint1
checkpoint1然后我们可以在 backup 中看到实际保存的文件内容：
$ tree backup/
backup/
└── checkpoint1
├── cgroup.img
├── config.json
├── core-1.img
├── core-54.img
├── criu.work
│ ├── dump.log
│ └── stats-dump
├── descriptors.json
├── fdinfo-2.img
├── fdinfo-3.img
├── fs-1.img
├── fs-54.img
├── ids-1.img
├── ids-54.img
├── inventory.img
├── ip6tables-9.img
├── ipcns-var-10.img
├── iptables-9.img
├── mm-1.img
├── mm-54.img
├── mountpoints-12.img
├── pagemap-1.img
├── pagemap-54.img
├── pages-1.img
├── pages-2.img
├── pipes-data.img
├── pipes.img
├── pstree.img
├── reg-files.img
├── seccomp.img
├── sigacts-1.img
├── sigacts-54.img
├── tmpfs-dev-46.tar.gz.img
├── tmpfs-dev-49.tar.gz.img
├── tmpfs-dev-50.tar.gz.img
├── unixsk.img
└── utsns-11.imgdocker stats 终于可以显示容器名了
https://github.com/docker/docker/pull/27797 https://github.com/docker/docker/pull/24987
docker stats 可以显示容器的资源占用情况，用来分析不同容器的开销很有帮助。不过一直以来有个很讨厌的问题，docker stats 不显示容器名：
$ docker stats
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
e8cb2945b156 0.00% 1.434 MiB / 488.4 MiB 0.29% 1.3 kB / 648 B 12.3 kB / 0 B 2
61aada055db8 0.00% 3.598 MiB / 488.4 MiB 0.74% 1.3 kB / 1.3 kB 2.29 MB / 0 B 2这让人根本没办法知道到底谁是谁。于是有各种变通的办法，比如：
$ docker stats $(docker ps --format={{.Names}})但是这个列表是静态的，容器增加、删除都得重新运行这个命令。
从 1.13 开始，虽然依旧默认没有容器名，但是增加了 --format 参数可以自己设计输出格式：
$ docker stats --format 'table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}\t{{.PIDs}}'
NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
app2.1.5tij5sjvfpsft2lctxh8m8trn 0.00% 1.434 MiB / 488.4 MiB 0.29% 1.3 kB / 648 B 12.3 kB / 0 B 2
app1.1.mjmb8b0f0w5sy2v41jth3v9s4 0.00% 3.598 MiB / 488.4 MiB 0.74% 1.3 kB / 1.3 kB 2.29 MB / 0 B 2给 docker ps 增加 is-task 过滤器
https://github.com/docker/docker/pull/24411
开始使用 Swarm Mode 后，经常碰到的一个问题就是，docker ps所看到的这些容器到底哪些是服务容器？哪些是 docker run 跑起来的单独的容器？
从 1.13 开始，增加了 is-task 过滤器，以区分普通容器和 Swarm Mode 的服务容器：
docker ps -f 'is-task=true'
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cdf0d35db1d3 nginx@sha256:33ff28a2763feccc1e1071a97960b7fef714d6e17e2d0ff573b74825d0049303 "nginx -g 'daemon ..." 44 seconds ago Up 44 seconds 80/tcp, 443/tcp myservice.1.6rdwhkb84j6ioyqlvk6h6bql8再也不会出现客户端和服务端不同版本导致的错误了
https://github.com/docker/docker/pull/27745
在以前，docker 客户端和服务端必须版本一致，否则就会报 Client and server don't have the same version 这类错误。后来增加了 DOCKER_API_VERSION 环境变量，在客户端高于服务端版本时，可以通过这个环境变量指定服务端 API 版本，从而避免这类错误。
从 1.13 开始，将进行一些版本判断来进行处理，从而不会因为版本不一致而报错了。
$ docker version
Client:
Version: 1.13.0-dev
API version: 1.24 (downgraded from 1.25)
Go version: go1.7.3
Git commit: ec3a34b
Built: Wed Oct 26 00:54:51 2016
OS/Arch: linux/amd64
Server:
Version: 1.12.2
API version: 1.24
Go version: go1.6.3
Git commit: bb80604
Built: Tue Oct 11 17:00:50 2016
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: falsedocker inspect 将可以查看任何 docker 对象
https://github.com/docker/docker/pull/23614
我们应该很熟悉 docker inspect，我们经常用它查看镜像、容器。从 1.13 开始，这将变的更高级，可以查看任何 Docker 对象。从网络、task、service、volume到之前的镜像、容器等等。
比如，我们用 docker service ps 列出了服务对应的 task 列表，得到 task id 后，我们可以直接 docker inspect 这个 task id。
$ docker service ps myservice
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
6rdwhkb84j6i myservice.1 nginx:latest d1 Running Running 13 minutes ago
$ docker inspect 6rdwhkb84j6i
[
{
"ID": "6rdwhkb84j6ioyqlvk6h6bql8",
"Version": {
"Index": 17
},
"CreatedAt": "2017-01-18T14:40:40.959516063Z",
"UpdatedAt": "2017-01-18T14:40:52.302378995Z",
"Spec": {
"ContainerSpec": {
"Image": "nginx:latest@sha256:33ff28a2763feccc1e1071a97960b7fef714d6e17e2d0ff573b74825d0049303",
"DNSConfig": {}
},
"Resources": {
"Limits": {},
"Reservations": {}
},
"RestartPolicy": {
"Condition": "any",
"MaxAttempts": 0
},
"Placement": {},
"ForceUpdate": 0
},
"ServiceID": "u7bidaojbndhrsgyj29unv4wg",
"Slot": 1,
"NodeID": "5s5nvnif1i4frentwidiu97mn",
"Status": {
"Timestamp": "2017-01-18T14:40:52.252715087Z",
"State": "running",
"Message": "started",
"ContainerStatus": {
"ContainerID": "cdf0d35db1d37266af56b59dd8c3cd54de46442987e25e6fd25d38da1da7e459",
"PID": 6563
},
"PortStatus": {}
},
"DesiredState": "running"
}
]运行时
不在分别构建试验可执行文件，直接使用 --experimental 参数
https://github.com/docker/docker/pull/27223
以前我们如果希望测试当前试验功能，必须添加试验分支源，重装 docker。这给测试试验分支带来了困难。现在变得简单了，不在分为两组可执行文件构建，合并为一个。如果需要测试试验功能，直接在 dockerd 后添加 --experimental 即可。
在 overlay2 存储驱动使用于 xfs 时可以添加磁盘配额
https://github.com/docker/docker/pull/24771
在 1.13 之前，只有块设备文件系统驱动（如 devicemapper, xfs, zfs等）支持磁盘配额能力，而所有 Union FS 的驱动，都不支持配额。现在针对使用 XFS 为后端的 overlay2 驱动支持了磁盘配额，理论上同样的方式可以在将来移植到 AUFS。
增加 docker system 命令
https://github.com/docker/docker/pull/26108 https://github.com/docker/docker/pull/27525
很多人在以前搞不懂自己的镜像到底占了多少空间、容器占了多少空间，卷占了多少空间。怎么删除不用的东西以释放资源。从 1.13 开始，Docker 提供了一组 system 命令来帮助系统管理上的问题。
$ docker system
Usage: docker system COMMAND
Manage Docker
Options:
--help Print usage
Commands:
df Show docker disk usage
events Get real time events from the server
info Display system-wide information
prune Remove unused data
Run 'docker system COMMAND --help' for more information on a command.docker system df 是显示磁盘使用情况：
$ docker system df
TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE
Images 3 3 700.3 MB 123 MB (17%)
Containers 3 3 15 B 0 B (0%)
Local Volumes 1 1 219.4 MB 0 B (0%)显示的列表中列出了镜像、容器、本地卷所占用的磁盘空间，以及可能回收的磁盘空间。比如，我们看到镜像有 123MB 的空间可以回收，从 1.13 开始，docker 提供了一组 prune 命令，分别是：
docker image prune：删除无用的镜像docker container prune：删除无用的容器docker volume prune：删除无用的卷docker network prune：删除无用的网络docker system prune：删除无用的镜像、容器、卷、网络
还记得之前删除这些资源所用的 docker rmi $(docker images -f dangling=true -aq) 这种命令么？现在可以简单地 docker image prune 即可删除。
此外，从上面已经可以看到，从 1.13 开始，命令都开始归类于各个子命令了。之前默认的 docker info，docker ps，docker rm，docker run都开始归类于对应的 docker image, docker container, docker system 下了。目前之前的命令依旧可以使用，会继续保持一段时间。但是从 1.13 开始，推荐使用各个子命令的版本了。
提升 overlay2 的优先级
https://github.com/docker/docker/pull/27932
由于 overlay2 在 4.+ 内核的系统上趋于稳定，因此将其优先级提到 devicemapper 之上（优先级最高的依旧是 aufs）
docker exec -t 自动添加 TERM 环境变量
https://github.com/docker/docker/pull/26461
对于在容器中使用 vi、htop 之类工具的人来说是比较方便的。之前由于默认没有定义 TERM，这些需要终端页面布局的程序执行可能会不正常。比如：
$ htop
Error opening terminal: unknown.现在直接为 docker exec -t 选项添加了继承自当前的 TERM 变量，可以让这类工具可以正常使用。
Windows 内置的运行 Windows 程序的 Docker on Windows 的改进
- #28415：支持
Dockerfile中的USER了； - #25736：支持
syslog日志系统； - #28189：支持
fluentd日志系统； - #28182：终于支持
overlay网络了； - #22208：支持自定义网络指定静态IP了；
- #23391：支持存储层驱动的磁盘配额；
- #25737：终于可以用
docker stats了； - #25891：终于可以用
docker top了； - #27838：Windows 终于可以用 Swarm Mode 跑集群了；
Swarm Mode
正式支持 docker stack
1.12 中引入了二代 Swarm，也就是 Swarm Mode。由于基础理念变化很大，因此先行实现比较基本的服务(service)，但是针对应用/服务栈(stack)没有成熟，只是试行使用 .DAB 文件进行集群部署。但是 DAB 是 JSON 文件，而且撰写较为复杂。相对大家已经习惯的 docker-compose.yml 却无法在 docker stack 中直接使用。只可以用 docker-compose bundle 命令将 docker-compose.yml 转换为 .dab 文件，然后才能拿到集群部署，而且很多功能用不了。
从 1.13 开始，将允许直接使用 docker-compose.yml 文件来进行部署（#27998），大大方便了习惯了 docker compose 的用户。不过需要注意的是，由于理念的演化，原有的 docker-compose.yml v2 格式无法使用，必须使用 v3 格式。
幸运的是 v3 和 v2 格式差距不大。
- 将一些过时的东西去掉，如
volumes_from，需要共享数据用命名卷； - 去除
volume_driver，这种服务全局的东西没有必要，直接针对每个卷使用volume键下的driver即可； - 将
cpu_shares,cpu_quota,cpuset,mem_limit,memswap_limit移到deploy下的resources下进行管控，毕竟这是部署资源控制的部分。
具体差异可以看官方文档：https://github.com/docker/docker.github.io/blob/vnext-compose/compose/compose-file.md#upgrading
用我的 LNMP 的示例为例子，显然第一行的 version: '2' 需要换成 version: '3'
未经允许不得转载：DaoCloud道客博客 » 时隔半年，Docker 再发重大版本 1.13！
