由同创永益与「DaoCloud 道客」联合主办的混沌工程产品联合发布会，于 2022 年 5 月 31 日下午圆满召开。

「DaoCloud 道客」产品创新副总裁叶挺带来了 “云原生时代的可观测性变革” 主题演讲，聚焦可观测性的本质与价值，分享了在数字经济时代背景下，云原生可观测性技术从兴起，到行业实践、商业落地的全过程。

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为什么需要云原生可观测性？

20 年前终端时代的单体架构，应用开发和维护相对简单，随着业务发展，企业从终端时代过渡到互联网时代，其典型架构是 SOA 架构。伴随着应用的进一步爆炸性增长，应用依据领域、模块、能力的不同开始拆分，变成多个微服务。面对纷繁复杂，动态变化的微服务应用，传统监控难以满足系统故障发现和定位需求，可观测性由此走进数字时代的 IT 世界。

那么可观测性到底要实现什么？

数据库性能分析供应商 VividCortex 的首席执行官 Baron Schwartz，在《How to monitor your database》(如何监控你的数据库) 一书中，曾这样描述可观测性：

“监控告诉我们系统的哪些部分是工作的。可观测性告诉我们哪里为何不工作了。”

这句话很好地解释了可观测性的作用，那么再深入地分析二者的不同，从信号总量层级来看，上层集中于现象本身，下层逐渐分析到根因。真正排查问题的时候，需要的不仅仅是告警和概况的监控层面信号，只有覆盖从上到下的所有层级的可观测性，才可以有效进行复杂系统的故障发现和定位。

图片来源：刘征，《破解云原生的可观测性，2019》

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可观测性的本质和真正价值

可观测性有三大支柱：指标、链路、日志，虽然各不相同，但是也有相互重合的部分，通过这三个层面的数据收集和分析，再加入监控、回顾、故障定位等，可实现对复杂系统的可观测性。

从 IT 稳定性保障的五个阶段来看，可观测性的范围主要集中在故障发现和故障定位上。通过故障发现和故障定位，可以加快整体的故障恢复，而混沌工程主要集中在故障改进方面，对应用进行压力测试，进而使应用可以具备更高负载、更高负荷以及更有韧性的运行模式，从而提升其稳定性。

那么 IT 稳定性和三大技术支柱的关联在哪里？从排查故障的主要流程来看，首先指标 (Metrics)，集中于现象本身的分析，指明故障现象是什么。发现故障之后，就要借助链路 (Traces) 方面的信息，去探索发生故障的地方在哪里。还需要通过定位，进入应用程序查找其日志 (Logs)，得知故障的原因。通过这三个技术手段，实现故障恢复，保障 IT 系统高可用。

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「DaoCloud 道客」的云原生可观测性

「DaoCloud 道客」通过 Insight 实现可观测性，它可以应用指标、日志、链路的采集技术以及现在流行的 Linux 内核中的 eBPF 采集技术，来应对任何位置、任何容器集群的自动化数据采集，并传输到 Insight 软件系统中。

Insight 系统是中心架构，底层是「云原生应用云平台 DaoCloud Enterprise (DCE)」，管理各类 Kubernetes 集群，为上层「可观测性引擎 DaoCloud Insight」提供基础支撑，可以完成从采集端、数据处理端、数据存储端、到展示端整个过程。

其中，展示端内容包括几个方面，首先，是开箱即用的容器观测以及网络层面的观测；接着，是偏向于应用层面的网格观测与微服务观测。同时，在服务拓扑中，实时监控服务的流量信息和调用关系，可通过颜色标识秒速识别异常服务。此外，兼容开源社区 Prometheus 、OpenTelementry 协议，声明式支持可观测 API。

云原生是一种趋势，是开放和持续演进的。因此「DaoCloud 道客」积极参与 Kubernetes、Istio、eBPF、OpenTelementry 等开源社区的标准制定、创新研发，是全球顶级开源项目的核心贡献者，并携手生态合作伙伴和行业用户的力量，共建开源生态，与社区实现更为紧密对接。同时，自主开源多个云原生项目：K8s 长期支持维护版本 – KLTS、服务网格加速器 – Merbridge、多集群复杂检索工具 – Clusterpedia、云原生本地存储系统 – HwameiStor 等，致力于打造符合企业生产应用、安全稳定、敏捷开放的云操作系统，助力企业数字化转型，并围绕业务生态、创新研发、信创架构等方面，研制先进的云原生配方，多方面发挥云原生技术创新价值。

图片来自自云原生全景图：https://landscape.cncf.io

未来，「DaoCloud 道客」将与同创永益，在混沌工程领域发挥各自的技术优势，发展云原生前沿技术，为复杂系统稳定性保驾护航，探索云原生技术在数字化转型落地最佳实践路径。

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