云原生消息流数据系统，助力企业从基础层领先

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Experts often possess more data than judgment. 专家通常掌握更多的数据而不是判断。

— 柯林 鲍威尔

01 数字化时代企业如何高效处理更多数据

应对大规模用户量、流程和业务逐渐云上运行的发展趋势，企业需要在确保数据安全且隐私合规的条件下解决大量的流数据处理和运营需求，如日志、点击事件等流数据的接收、存储和计算。

虽然流数据系统已被用于解决实时数据处理的难题，但由于历史传统技术限制原因，目前业界绝大多数的消息和流数据系统软件往往构架于 “双轨制”，只能支持 “批/流” 其中一种场景，导致用户在技术选型、业务应用及后期运维上都面临巨大的挑战。

为应对企业批流融合数据传输和处理的挑战，云原生技术因其具有的弹性、敏捷、开放等特性在众多技术中脱颖而出。云原生不仅可以打破传统应用存在的构架、故障处理、系统迭代、高成本低效率等方面的开发问题；在消息系统的功能和性能层面上，云原生的架构能以低 IT 成本、高弹性敏捷等优势，为企业提供具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性的消息系统。

StreamNative 与「DaoCloud 道客」便是探索基于云原生技术解决海量流数据高效处理和运维问题的先行者和实践者。StreamNative 是一家开源基础软件公司，在提供基于云原生架构的消息流数据处理解决方案方面颇有建树；「DaoCloud 道客」是云原生领域的领军企业，同 StreamNative 于去年 12 月达成战略合作，并被评选为 2021 StreamNative 年度优秀合作伙伴。双方持续在技术层面探索融合，目前已完成「StreamNative Platform 云原生消息流数据平台」与「DaoCloud Enterprise 云原生应用云平台」的兼容性认证，携手推出了基于云原生技术的消息和流数据处理解决方案。

StreamNative Platform 是 StreamNative 基于 Apache Pulsar 开发、设计的云原生平台，这是一款同时支持消息队列和流式数据的批流融合数据平台产品，部署在 DaoCloud Enterprise 云平台，实现按需分别对计算节点或者存储节点进行灵活扩容的特性，降低运维系统的成本以及 IT 硬件资源的浪费。同时 DaoCloud Enterprise 平台的高 SLA 保障赋能 StreamNative Platform 专注于软件本身，无需顾虑 PaaS 平台的稳定性。双方联合专业的云原生技术，在企业消息流数据处理问题上提供最优解法。

02 云原生数据处理迎来强风口

2022 年国务院印发 “十四五” 数字经济发展规划通知，纲要中重点指出数字经济核心产业增加值占 GDP 比重从 7.8% 要提升至 10%。其中充分发挥数据要素作用，强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制；以及加快推动数字产业化，增强关键技术创新能力，加快培育新业态新模式，营造繁荣有序的创新生态均属于国家发展的重点任务。云原生技术转型奠定数字产业化加速发展基石，成为国家重点关注生态培育新发展方向。

StreamNative 与 「DaoCloud 道客」的联合将贯穿 “十四五” 数字经济规划生态培育新发展方向，针对数字产业化及细分场景数字化趋势，为企业提供前沿的云原生技术转型落地方案，加快开发效率为市场化流通争取宝贵时间，赋能企业技术创新能力；直面数据洪流，挖掘实时数据价值，搭建坚实基石，为企业长期发展提供战略性领先优势。

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