DaoCloud道客博客简单来说，当今的 AI 可以理解为算法、机器学习和人工经验的结合，是基于数据和结果，对于控制参数进行调优的结果。而随着 AI 的飞速发展，数据处理量也将呈现爆发式增长。预计到 2025 年，将达到 163 ZB，是现在的 8 倍。
从另一个角度看，人工智能、数据挖掘和数据分析所带来的深度学习算法让处理海量数据成为可能，它对应用的渗透让单一功能之间可以产生联动，场景中数据（如语音、文本、图片、视频等）和功能的处理因此变得复杂起来，这就对计算的性能提出了高要求。
上海超级计算中心由上海市政府投资建设，是国内第一个面向社会开放，资源共享、设施一流、功能齐全的高性能计算公共服务平台，致力于为国家科技进步和企业创新提供高端计算服务。多年来，上海超级计算中心立足上海，面向全国，为来自工程科研院所和多所知名大学的用户，提供了随需应变的高性能计算资源、技术支持以及高级技术咨询服务，支持了一大批国家和地方政府的重大科学研究、工程和企业新产品研发。
2019 年，上海超级计算中心于与 DaoCloud 达成合作，基于 Kubernetes 搭建 CPU+GPU 的混合架构算力云平台，提供以容器技术为核心的大规模异构算力协调系统。运用快速发展的计算框架去满足日渐丰富的业务要求。支持各类算法和算法环境，快速从实验计算到生产计算。混合架构算力云平台既能够保持为传统高性能应用服务的能力，又可以积极拓展新的应用场景，这为高性能计算的市场玩家们提供了很好的参考。
想要了解更多关于 HPC 新姿态 — 基于容器化、云和 GPU 的工作负载，欢迎参与 KubeCon 2020 中国线上峰会。我们期待与您分享。
未经允许不得转载：DaoCloud道客博客 » 当大型算力设施遇上 CNCF | KubeCon 2020 特别策划
