DaoCloud 联合 Splunk，为企业提供大数据实时收集、处理与分析的解决方案

DaoCloud 联合 Splunk 推出 DaoCloud Enterprise DataLake 平台，为企业提供大数据实时收集、处理与分析的解决方案，帮助企业通过数据驱动的方式实现数字化转型。

中国上海 – 2017 年11月9日——企业云计算领域的创新领导者 DaoCloud 宣布与 Splunk 公司（NASDAQ: SPLK）签署 OEM 合作伙伴协议，并同时推出 DaoCloud Enterprise DataLake 平台，皆在帮助企业在挖掘与分析企业 IT 基础设施所蕴藏的大数据的过程中提供强有力的技术支撑，从而实现业务决策和推动业务发展；并将智能机器数据收集、数据处理、实时分析和 IoT 等功能与场景全面融入到 DaoCloud Enterprise 企业级云原生应用云平台之中，将面向企业客户需求的功能与创新，通过统一的用户界面，完美地呈现出来。

当今快速发展并极具挑战的商业环境中，从强大的 IT 运营和动态安全形势到复杂的业务分析和物联网生态系统，在日益增加的企业机器数据中蕴藏着推动业务发展的新见解和答案。在这样的场景下，企业和机构需要一种手段来收集、分析和解锁由 IT 基础设施生成的大数据所带来的价值。

Splunk 很早就开始了对于 IoT 领域的拓展和对车联网应用的探索。Splunk Enterprise 软件能够将 IT 和其他设备的数据与传感器数据无缝连接在一起，帮助企业发现并解决最重要的问题。Splunk 的企业使命是“让机器数据易于访问，体现数据价值并可用于人“，对于汽车行业的数据应用充满信心。

为了深入了解 Splunk 及其在汽车领域的应用，DaoCloud 派出专门团队从上海前往美国旧金山，与 Splunk 团队进行面对面的沟通和交流，挖掘出 Splunk 在机器数据领域更为深层的运用，并最终选择这一成熟的技术解决方案来进行实现。在之后的很长一段时间里， DaoCloud 和 Splunk 各自研发的中坚团队在上海进行着紧密合作，共同为企业机器数据应用场景进行着双方产品优势的融合。

今天，DaoCloud 正式发布融合 Splunk 的云原生应用云平台，即 DaoCloud Enterprise DataLake，将智能机器数据收集、数据处理、实时分析和 IoT 等功能与场景全面融入到 DaoCloud Enterprise 企业级云原生应用云平台之中，将面向企业客户需求的功能与创新，通过统一的用户界面，完美地呈现出来。包含该产品的解决方案首先成功落地于中国四大汽车集团之一、中国品牌500强企业——东风汽车，该解决方案为东风汽车新能源车监控项目提供了大数据收集、实时分析等场景的技术支撑。同时，还有多家企业客户的项目也正在积极进展之中。

DaoCloud Enterprise DataLake 介绍

DaoCloud Enterprise DataLake 界面

DaoCloudEnterprise DataLake 是 DaoCloud 联手 Splunk 推出的机器数据平台解决方案，旨在帮助 DaoCloud Enterprise 的平台用户获取新层次的运营可见性及IT和业务智能。DaoCloud Enterprise DataLake 作为 DaoCloudEnterprise 与 Splunk 平台的两相融合，具备以下功能：

收集和索引

可实时收集几乎所有来源、格式或位置的任何机器数据并为其建立索引。

搜索和分析

凭借支持五种不同关联类型和 140 多条分析命令，可以执行深入分析、使用事件模式检测和其他机器学习方法，以预测结果以及甚至在数据中寻找新机会。

安全和管理

应用为信息安全、IT 运营、业务分析等方面提供解决方案；提供适合任意组织的扩展、信息安全以及可用性。

数据可视化

可深入了解大量数据分析。在组织间、技术和非技术领域为不同类型的用户创建自定义仪表板和视图。

DaoCloud Enterprise DataLake 常用场景

DaoCloud Enterprise DataLake 应用实例

应国家部委发文要求，汽车制造企业建立监控动力电池工作状态和车辆运作状态的企业平台、并与政府公共平台集成，是正常获得新能源汽车补贴的必要条件。去年十月起，按国家规定，开始了对新能源汽车领域的监管。任何机构从新能源汽车上收集的数据，同时需发给车场和新能源汽车的监管部门，这形成了一套完整的车联网系统运行生态。

在此项目背景下，DaoCloud为中国四大汽车集团之一——东风汽车，成功落地基于融合 Splunk 的 DaoCloud Enterprise Datalake 平台的大数据解决方案，通过建立东风汽车新能源车监控平台，实时收集必要运营车辆数据，经过平台赋予的数据存储和分析能力，完成国家合规认证所需的监控报告以及用于监控中心与车厂的报警监控报告。

在整个实施架构中，最关键的部分是内置的 Splunk 平台，它实现的弹性负载保证对百万计的汽车容量的承载。同时，接入到 Splunk 之上的海量时间序列数据，存在的数据挖掘的价值非常巨大，在商业层面潜力无限：不仅能解决新能源汽车的安全风险，提高城市交通运载的运行效率，对于车主反馈数据的分析和探索，能为企业发掘未来所需要提供的服务和进行的优化。

以汽车行业为代表的物联网运用场景，具有巨大的跨时代意义，它即将在中国所有汽车公司中成为标配。同时也影响了制造业的转变，这一主流的趋势使得大家都往同一方向靠拢：希望设备承载广量数据，而数据能持续上传到云端，人们能够运用数据挖掘其深层的价值。

DaoCloud 将继续深挖处理时间序列大数据的能力，结合自身产品优势成功诞生的DaoCloud Enterprise Datalake 便是在跨时代的意义上，帮助企业利用数据能力进行数字化转型。

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