Kubernetes 会走 Openstack 的老路吗？

「Kubernetes 发家史」系列之三“Kubernetes 会走 Openstack 的老路吗？”，让我们用一个故事看这个批判性的命题。

前两期的的「Kubernetes 发家史」系列之“Kubernetes 是 google 的礼物吗？”和“Kubernetes 的阿喀琉斯之踵” 分别从 50 年后的假象未来和当下的真实现在多方面展现了 Kubernetes 重要价值和多方意义。今天的故事来自更遥远的未来，站在回顾历史的角度，看看 Kubernetes 会走 openstack 的老路吗？

01

周四，Link 早早醒来，乘飞机去贵州。

Link 大部分时候在云南，偶尔也去国外旅行。因为周四是工作日，才会去贵州一趟。

贵州没什么人，的确相比南方，这儿气温的确有点偏低。

2017 年，也就是 100 年前，公司数据中心选址的原因就是便宜、低温、远离人类。

不过 Link 也不是那种社交达人，更多的时候喜欢独处，以及和雨林里的各种小动物散步。

所以，数据中心工程师还是挺适合他的，毕竟这种职能类的岗位在第五次信息革命后已经消失殆尽了。

随之而来的是，更多的心灵陪伴师（注 1）、约会专家、社会学家、艺术家、时尚专家。

这也无可厚非，毕竟相比上上世纪，人一周要工作 5 天才能过上不错的生活。

现在呢，只需要一周只需一天的工作就能过得不错。

人们有更多的日子去社交，去欣赏艺术，去追潮流。

02

来到公司的时候，只有几个机器人来回走动，无所事事的样子，生硬地说声 “Hello，Link”，然后继续来回走动。

他在18楼的办公室有个落地窗，他偶尔看看窗外，一尘不染的马路，流动不息的人工河，以及远处的高山，一成不变。

把 Box（注 2）放入在工作台，（Box 看起来像一块矩形的玻璃块，大概 5 寸左右），唤醒工作台 ，是 一个 40 寸左右的可触屏。

控制台包含多个看板：物理拓扑图，资源管理图，应用管理图等。

每张图可以均可缩放。

每放大一层，系统的细节就多展现一分，而缩小的时候，部分细节会被隐藏。

大部分时候，Link 纵览全局 ，只有出问题的时候，则会关心细节。

这种自顶向下的模式似乎天经地义。

然而 Link 读过历史，知道这个自顶向下的模式是到上世纪才开始流行的。

2050 年的时候，是知识爆炸的时代，然而在 2000 年时，信息爆炸的特征已经显露出来。

从信息产生知识有一个时延，而恰好是 2050 年宣布着 知识爆炸的时代来临。

知识爆炸的后果是，没有人能把一个学科从头学到尾了。正如老子说的，“生有涯，而知无涯。以有涯随无涯，殆已！”

于是，自顶向下的学习模式开始盛行，每个人都会先对一个学科表现出兴趣，掌握必备的知识元，

然后再由机辅（注 3）带领下，学习细节问题。机辅就是人知识的外部存储。

人只要习得该学科的思维模式，再借助外部知识储备，便能推演出一整个知识树。

03

Link 自小对乐高沉迷，从中发现一生二，二生三，三生万物的乐趣。

于是对系统复杂性产生了免疫，反而有了一叶知秋的本领。

而数据中心，就是这么一个充满复杂性和不确定性的系统。

如果设计出现问题，则随时有可能牵一发而动全身的危险。

数据中心演化成今天这个样子，是无数企业的运维工程师血汗史。

最终运维工程师们解放了自己的双手，再解放自己的大脑，最后他们消失了。

当然，现在记得这段运维史的人已经很少了。

机辅不会教这类东西，开发者更不会谈这些。

Link 是从珍稀图书馆（注 4）知道这些的，像 OpenStack， Kubernetes 这种老古董名词，也只有他了解。

现在的数据中心，有点像他小时候用 乐高搭建的 航母。

每次一个新的 应用运行的时候，就像一架飞机从甲板起飞，而 M 世界（注 5）就是由无数的航母组成的。

每次有新的实习生入职时，Link 都会对他说，“欢迎成为一名船员！”

04

下午两点，Link 对 新来的实习生 W  进行培训。

Link 先讲解数据中心的构造，“现在我们在甲板上。”Link用手描绘了一个类似航母的模型，

然后开始将航母一层层拆解，这种把自己的东西搭建好之后，再一层层拆解，让 Link 有一种把美撕碎给人看的错觉，又像切牛排似的，看起来复杂的东西，居然有一种毫不费力的感觉。

“最后，来看看我们的引擎。” 航母引擎是一艘航母的关键，也是一个数据中心的核心。

这个引擎是硬件与软件的交互层，如同把热能转换为动能的发动机一样。

“这个引擎的发展史，是硬件厂商与数据中心引擎的博弈史。”Link 显得有点激动。

“很久之前，有个叫 OpenStack 开源货，虽然它不是很成功，但还是在开源历史上，留下了浓墨重彩的一笔。

它的失败，无疑和本身的分裂有关。每个硬件厂商都宣称自己支持了 OpenStack，用来推销给那些对数据中心有需要的大企业。

然而，一个庞大无比的东西，良莠不齐，光运维一个 OpenStack 就要花费很多人力。

从历史数据看到， 销售 OpenStack 的 厂商很难赚到钱，赚到的钱也是辛苦钱。

那些赚钱的反而是那些搞培训的。

”

“话说，合久必分，分久必合。OpenStack 四分无裂的境地，对硬件厂商和企业来说都是头疼的事。

Kubernetes 的横空出世是个转机。

Kubernetes 真正流行开来是 2018年。

当时，有很多人担心 Kubernetes 会像 OpenStack 一样。

于是有先见之明的人开始提议建立一个 标准。

这个提议得到 CNCF 基金会的批准。

于是 Kubernetes 组织 针对各硬件厂商制定了标准 K1.0 。

当然制定的标准好不好就是利益分配的问题了。”

“虽然 Kubernetes 后来也有分裂，不过因为有一个业界标准。

分裂的东西都是模块化，可插拔的。

整个生态还是朝稳定方向发展的。

而现在我们用的引擎 Lambda 的前身就是  Kubernetes 。

”

全集完

注释    

1.心灵陪伴师：解答人的疑惑的咨询师

2.Box：智能设备，内置CPU GPU 等元件， 可嵌入到任何设备使用

3.机辅: Robot 的别称

4.珍稀图书馆：文物馆，保存了大量历史书籍

5.M 世界: Matrix,一个由互联网构成的世界

作者简介

Taoge

DaoCloud 软件工程师

一名程序员，一个集自私自利，愚蠢，胆小，呆萌 等反义词于一身的人。他的梦想是放浪形骸于海洋之上，肆意遨游于天地之间。他是这么形容自己的：

插科打诨于前端，后端，产品工程师之间。

在现实中分层抽象，在Bug的坟头上蹦迪。

常于 Github 海岸边拾捡贝壳，沾沾自喜。

用Python可倚天屠龙，用Shell则庖丁解牛。

常修程序员之道，常读Man文档。

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