DaoCloud道客博客汇总一周容器圈热点资讯，让开发者了解最 in 的容器技术，让企业熟知最实时的国内外容器行业动态。
通过 Docker 网络研讨会将传统的应用现代化
IT 公司总是花费 80 ％的预算来维护现有的应用，而仅花费 20 ％的预算用于创新工作。这个比例在过去十年间没有发生任何改变，但是创新的压力一直存在。无论它直接来源于客户的新需求，或者是来源于你的管理链，它的内容都是相同的：你需要花更少的代价做更多的事。
值得庆幸的是，Docker 有现代化传统应用的功能。你可以使用现有的、与你业务相同的应用程序，使其效率提高 70 %，更安全，且适用于任何基础架构。
使用自定义资源扩展 Kubernetes 1.7
如果想要构建集群应用程序或软件即服务。在开始编写一行应用程序代码之前，你必须解决一系列架构问题，包括安全性，多租户，API 网关，CLI，配置管理和日志记录。
那么又该如何将所有的基础设施从 Kubernetes 中充分利用, 使得在开发中节省一些人力时间, 并专注于实现你专属的服务？
最新的 Kubernetes 1.7 添加了一个名为 CustomResourceDefinitions（CRD）的重要功能，它可以插入您自己的托管对象和应用程序，就像它是一个本地的Kubernetes 组件一样。这样，您可以利用 Kubernetes CLI，API 服务，安全性和集群管理框架，而无需修改 Kubernetes 或了解其内部。我们在这里使用 Iguazio 将 Kubenetes 与我们新的实时“无服务器”项目和数据平台对象无缝集成。
Docker 环境下的 CI/CD
Docker 的一大优势在于它能够实现无缝的 CI/CD 流程；容器只是一个运行的 Docker 镜像的只读实例，更新容器就像更新镜像文件一样简单，然后我们还可以根据更新的镜像重新部署容器。甚至有免费的工具可以持续监控镜像存储库，并在检测到更新的镜像的瞬间重新部署容器。然而，虽然这简化了容器的运行，但创建和更新镜像仍然需要我们手动操作。
将 CI/CD 概念提升到一个新的水平，即创建一个开发流程，自动化您在软件交付过程中的所有步骤。典型的单一业务流程包括以下基本步骤：
- 构建 — 启动构建过程，其中源代码被转换为编译的伪像并打包在 Docker 镜像中。
- 测试 — 使用支持您的框架的任何测试工具在 Docker 容器内运行单元测试。
- 推送 — 将测试的 Docker 镜像推送到 Docker 注册表服务中，例如 Docker Hub。
- 部署 — 将 Docker 镜像从注册表服务下载到适用的分段/生产 Docker 环境。
- 运行 – 从一个或多个镜像实例化容器或服务。
CI/CD 的下一个逻辑扩展是通过 webhook 将开发代码库完全集成到开发管道中;简单地说，这允许在代码存储库中发生事件（例如代码提交或合并）时执行自动构建部署流水线流程。通过这种集成，每当开发人员将代码提交到存储库时，几秒钟后，Docker 容器将与开发人员的更改结果相结合，然后可以将其用于实时集成测试。
ETP(Emerging Technology Partners) 研究和验证了市场上最全面的以容器为中心的 CI/CD 功能解决方案。我们的解决方案允许您将集成测试，UI 测试或性能测试所需的整个环境转化为构建的一部分，从而允许您测试任何提交或 PR。通过我们的解决方案，开发人员和测试人员可以快速找到回归，并在分期前进行修复。采用该方案可以加快开发周期，并且节省时间和精力。
使用 Docker 创建 SQL Server 容器
到目前为止，我关于容器的文章一直在讨论仅使用单一容器的情况。在现实世界中，情况不可能是这样的。在任何时候，主机上都运行许多个容器（我有 30 多个）。
我需要一种方法来简单的开启、运行多个容器。可行的两种办法：
- 应用服务器驱动
- 容器主机驱动
在应用服务器驱动方法中，应用程序服务器将与容器主机通信，构建运行容器并获取它的详细信息（例如端口号）。
这种点对点的模式效果良好，因为只有在需要的情况下，容器才能被启动和使用，从而节省了主机上的资源。但是，这意味着必须等待容器成功启动以后，应用程序才能开始工作。OK，我知道启动容器的过程很快，但是我所要达到的目的是减少部署时间。
如果我们知道需要多少个容器？如果我们希望在容器部署后，应用能直接与它们相连接？
接下来我会向你们介绍–使用 docker compose 一次性构建多个容器的所有步骤。
作为 SQL Server 开发者，我们只对应用程序感兴趣，但这并不意味着我们获得 compose 的优势。
我要做的是按步骤启动运行 SQL Server 的 5 个容器，所有这些容器都使用不同的sa密码监听不同的端口。
在执行命令之前的准备工作。我将在我的 C：\驱动器上创建几个文件夹，这些文件夹将用于保存 compose 和 dockerfile：
mkdir C:\docker
mkdir C:\docker\builds\dev1
mkdir C:\docker\compose 在 C:\docker\builds\dev1 目录中，我将放入数据库文件和 dockerfile
注：- 注意 dockerfile 的名称（dockerfile.dev1）
以下是我 dockerfile 的代码：
# building our new image from the microsft SQL 2017 image
FROM microsoft/mssql-server-windows
# creating a directory within the container
RUN powershell -Command (mkdir C:\\SQLServer)
# copying the database files into the container
# no file path for the files so they need to be in the same location as the dockerfile
COPY DevDB1.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB1_log.ldf C:\\SQLServer
COPY DevDB2.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB2_log.ldf C:\\SQLServer
COPY DevDB3.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB3_log.ldf C:\\SQLServer
COPY DevDB4.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB4_log.ldf C:\\SQLServer
COPY DevDB5.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB5_log.ldf C:\\SQLServer
# attach the databases into the SQL instance within the container
ENV attach_dbs="[{'dbName':'DevDB1','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB1.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB1_log.ldf']}, \
{'dbName':'DevDB2','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB2.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB2_log.ldf']}, \
{'dbName':'DevDB3','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB3.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB3_log.ldf']}, \
{'dbName':'DevDB4','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB4.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB4_log.ldf']}, \
{'dbName':'DevDB5','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB5.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB5_log.ldf']}]"在 C:\docker\compose 目录下，我创建了一个 docker-compose.yml 文件用于定义我想在容器中运行的服务。
改文件的代码：
# specify the compose file format
# this depends on what version of docker is running
version: '3'
# define our services, all database containers
# each section specifies a container...
# the dockerfile name and location...
# port number & sa password
services:
db1:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing11@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15785:1433"
db2:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing22@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15786:1433"
db3:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing33@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15787:1433"
db4:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing44@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15788:1433"
db5:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing55@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15789:1433"注： – 要检查哪个版本的 docker 与哪个 compose 文件格式兼容，https://docs.docker.com/compose/compose-file/ 查看兼容表。
既然我们创建好了文件，让我们运行我们的第一个 compose 命令。
docker-compose注： -这是一个测试命令，如果安装了它，您应该能看到一个帮助参考（您可以跳过下一部分）。
那么我们需要安装。运行：
Invoke-WebRequest "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.14.0/docker-compose-Windows-x86_64.exe" -UseBasicParsing -OutFile $Env:ProgramFiles\docker\docker-compose.exe上面命令中的1.14.0是最新版本。要检查最新版本，请跳转到这个(https://github.com/docker/compose/releases)。
安装完成后，请验证版本：
docker-compose version
在运行 compose 命令之前，进到 C:\docker\compose 目录下。
cd C:\docker\compose现在我们可以运行 compose 命令。使用 compose 构建容器的命令非常简单：
docker-compose up -d该脚本基于 docker-compose.yml，并构建了 5 个引用 dockerfile.dev1 的容器。
我可以通过运行以下指令来确认：
docker ps
完成，五个容器正在运行！通过使用 docker compose，我们可以使用一个命令构建运行 SQL 的多个容器。这对构建开发环境帮助很大，我们部署了应用程序之后，它们可以立即连接到容器中的 SQL。
这一期的『航海日志』就到这里，下期再浪～
参考链接
- https://blog.docker.com/2017/07/modernize-traditional-applications-docker-webinar-recap/
- https://thenewstack.io/extend-kubernetes-1-7-custom-resources/
- https://www.linkedin.com/pulse/cicd-docker-environments-neil-cresswell
-
https://dbafromthecold.com/2017/07/12/creating-sql-server-containers-with-docker-compose/
作者介绍
夏岩：DaoCloud 技术顾问，伪の全栈工程师 && 语言爱好者。
杨雪颖 Misha：DaoCloud 技术顾问，能文能撸码の通用型选手，兼 Labs 吉祥物。
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