DaoCloud道客博客
喻勇，DaoCloud联合创始人。曾在VMware中国研发中心负责Cloud Foundry、大数据、软件定义存储等前沿产品在开发者、技术社区及战略合作伙伴的生态系统建设工作。在加入 VMware之前担任微软技术布道师和 IT 架构顾问,曾负责微软战略 ISV 的 Windows Azure PaaS 云计算平台搭建工作,对企业软件架构在云平台的设计、迁移、安全及云计算商业模式有较深入的研究。2015年从VMware离职创立DaoCloud，专注于企业级Docker容器云平台。
在4月24号的北京QCon大会上，作为DaoCloud联合创始人的他接受了InfoQ记者魏星的采访，以下为采访内容摘录。
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Q：选择创业之路的原因？为什么选择从开源领域切入？为什么Docker会成为首选？
回顾我13年的职业经历，在微软经历了Windows服务器、Azure新业务新技术的工作，目睹了企业的私有云场景到PaaS平台的转变；3年前加入VMware，负责开源的Cloud Foundry社区。在这些年里，我的工作更像是是布道师，帮助开发者和企业拥抱新技术。现在，我愿意做一些创新，并且将前沿的技术与客户分享。
国内移动互联网蒸蒸日上，面向移动互联网的各种服务也方兴未艾。国内互联网对于集成部署、快速迭代的需求，使得使用Docker的容器技术成为一个迫切需求，这为我们的产品提供了机遇。技术的成熟和成规模的市场，给了我们信心。
Q：所以您不满足于做一名布道师，更愿意来亲身实践？
在VMware的三年里，我在中国建立起了Cloud Foundry 的生态系统，帮助了很多基于PaaS的创业者，就像教练的角色。现在我走上创业之路，一方面是大环境，另一方面就是基于这些年的经验。看的越多，对市场的判断就越准，也就能发现一些机会。
Q：作为一名PaaS专家，您认为在云计算领域，应用迁移的难题是什么？
在做PaaS平台的这些年，我见到了各种应用场景。过去的5年，我们谈云计算其实更多是谈虚拟化。在云计算的概念里，虚拟化承担两大功能：
– 资源的承载工具，把需要人为获取的物理资源变的自动化
– 应用的承载单元，隔离应用
作为资源承载工具，虚拟机已经做得非常好；那作为应用承载单元，虚拟机是个好选择吗？企业用户使用私有云会有P2V的过程，将原来的物理机搬到虚拟机，但是我们发现其中有问题。应用的底层资源从物理机到了虚拟机到了云化的平台，但是应用本身并没有发生变化。这成为很多企业决策者思考的问题：做基础架构的变迁不仅仅只是把一个东西原封不动地搬过来。
现在很多企业为了应对移动互联网的趋势和挑战，为了让自己的应用在互联网用户中做弹性伸缩，基础架构要为此优化，应用也要为此优化。我们接触的企业用户在思考：“我的应用如何从传统的、分层的应用转变为互联网形式的应用？”
现在有个词cloud native application，这个cloud native application要求应用的架构、运维方式发生新颖的变化，以适应新的云化的底层基础架构。这也是Docker一出现就炙手可热的原因。在我看来，虚拟机仍然可以做一个非常好的资源承载者，容器（Docker）是资源之上的应用的承载者。虚拟机原有的两个角色，其中一个现在由容器承担。换言之，在cloud native application的场景下，由容器来承载应用，会变的更理想。
应用转型为cloud native application，同时基础设施也随之而上，这样的变革和变化，才能帮助企业更好地应对移动互联网的挑战。
Q：DaoCloud采用Golang开发，那在这个过程中，踩过什么坑？分享一下。
我们还是一个小团队，春节后开始做产品，迭代速度也很快。我们非常喜欢Golang，主要原因有：
– 首先我们用的核心技术Docker就是Golang开发的，是Golang社区的明星项目。
– Golang语法简单，处理大规模并发的时候不需要考虑太多细节，很大程度上提高了我们的开发效率
– 我们的产品是运行在云平台上的。同样的产品用java写和用Golang写，在云端占用的资源是不一样的，对性能也会有影响。
– Golang的轻量性能降低成本
我们踩过的坑呢，主要是Golang在国内的编译，在下载包的时候会出现延迟等等。这些问题怎么解决呢？我们把Golang的代码打包成Docker镜像，然后通过优化镜像的构建方式来提高打包、编译速度。
Q：根据DaoCloud的官方博客，你们在21号发布了云平台，你们做这个产品的初衷是什么？以及过程怎么样？
持续集成，或者说快速迭代是这两年非常火的概念。放在云环境上，情况会更复杂。我从两个方面来讲：
– 首先是软件交付的生命周期，比如原来微软做一款新的Windows产品，从立项到发布可能需要三年；从程序员写第一行代码到这个软件跑在客户的企业环境里，需要五年。但是移动互联网时代的竞争非常激烈，你的手机App、你的后台程序，如果不每周、每天更新，可能就会被用户的反馈淹没、被竞争对手赶超。
– 其次，现在软件的环境更加复杂了。我们原来写程序可能只需要三层架构；而现在的移动互联网时代软件开发特点是碎片化、云平台、微服务，再加上一个持续交付的需求。如果只对其中做一点小修改，是否会牵一发而动全身？在这种环境下，对软件的测试覆盖、团队的测试能力，要求非常高。
在DaoCloud的整个生命周期里，我们把持续集成放在非常重要的地位。在帮用户构建Docker image之前，我们就会跑这个CI（持续集成），把所有的用例覆盖一遍。只有全部通过，我们才会生成这个镜像。等用户拿到镜像的时候，就已经是一个通过测试的交付件。这样往下走就非常流畅，也避免了风险，尽早完成集成。产品由多个镜像组成，每个镜像我们都做这样的测试，这样组合起来的时候就不会有问题。
我们自己开发了DaoCI的工具，但是我们也会接第三方服务，比如shippable、TravisCI，这是PaaS的持续集成服务。
Q：你们的测试主要测试哪些方面？bug、性能、还是异常？
这个自动化测试对代码有要求。很多代码里要写好测试用例，通过程序调用这些测试用例，来覆盖代码测试。代码越来越多，模块也越来越分散。有一个很强的测试代码覆盖比例，才能保证交付过程中不会出现问题，牵一发而动全身。
我们也提供针对不同语言进行测试，比如Golang、比如Ruby，也可以针对版本，比如是runtime的代码，还是代码中的unit test，都可以。
Q：Docker开发目前还是一个比较新的技术，你对Docker开发者有什么建议吗？
我们接触到的用户有两大类，一类想法比较超前，会使用Goang、Ruby、Python这些前卫的编程语言，以及SaaS服务的用户；他们使用Docker是为了写一些新应用、新App，能够以微服务化或者cloud native application化的方式来使用Docker。
另一类则是传统用户，他们已经有着一些不错的企业应用，在考虑如何搬进Docker。比如企业用户有很好的Java应用，他们希望利用Docker在效率提升、云平台管理等方面的优点。对于这类用户，我会建议他们明确哪些应用搬进Docker后是效果提升的、而哪些是适得其反，我会协助他们进行分析。通常情况下，Docker是在软件开发中协助你设置完全一致化的环境，使得开发环境、测试环境和运行环境具有一致性。对于这些旧应用，如果需要频繁开发、更新，那么放入Docker中就会带来实际的好处。有些几年都不更新的，放在Docker和放在虚拟机里区别不大。这时候我们要做清楚的区分。
Q：除了Docker镜像服务，DaoCloud目前还有别的特色服务，以及将来会推出哪些服务？
我们在元旦前后推出了DaoMirror，针对Docker镜像中国网络加速的服务，社区反响很好，能够把大家从Docker Hub下拉镜像的速度提升了10倍左右。这个只是我们对社区的回馈，并不能算是产品。
我们目前在做的是code到cloud的整个流程链，通过Docker的方式打通。对于开发者来说，只要把代码托管到github、bitbucket，或者国内类似GitCafe、coding.net、OSChina、CSDN CODE的代码托管平台，代码提交后我们来完成后续的很多事。我们认识的开发者，用一半时间写代码，用另一半时间来构建、来交付、来部署。前半部分是用来创造创新的，而后半部分时间则是机械性的，并不会对你的应用创新、商业模式等产生实质影响。以前代码更新周期长，这种机械性劳动尚可忍受。而现在每天都要发布、更新，对开发者的时间是极大的消耗，迫切需要自动化。
我们从code开始，将你的dockerfile生成为Docker镜像，也即交付件。通过持续集成和持续部署，将应用放到用户选定的公有云平台。在将来，我们还会将应用直接推送到用户的私有云上。
Q：国内目前有做code-to-cloud的公司吗？
我们从3月份开始内测以来，到现在完成整个交付链条，我们是国内第一家。甚至放到全球来看，我们也是第一家。美国的Docker公司和社区的兴起，没有比中国早太多，也就半年一年左右。在美国，Docker生态链的每个阶段都有创业公司在做，但是把整个链条串起来的，我们在业界还是领先的。对于用户来说，也是比较简单、一致化的服务。
在我们的服务里，开发者只需要写dockerfile、写CI配置文件，对代码没有侵入性。在我们的链条里，我们还给用户提供选择。比如持续集成，除了DaoCI，我们还提供了shippable、travis，避免了lock-in。
Q：请您从资深从业者的角度谈一下您对Docker、CoreOS以及其他容器技术的看法。
最近的新闻有点多。3月份以来，CoreOS发布了与Google Kubernates的战略合作、1200万美元的融资，紧接着Docker宣布了自己在不差钱情况下的9500万美元的D轮融资，然后VMware也推出了两款新的承载Docker镜像的虚拟化平台，而且微软也推出了Nano。这四件事基本上在一个月内发生。
对于使用容器技术的程序员来说，这是一个好事情，因为有这么多大厂在持续地投入。技术一定会成熟，大家对Docker安全、网络、底层隔离等方面的担忧，会被不断解决，技术会不断夯实。第二，用户的选择会更广，不论Docker是否能成为唯一标准，container已经成为应用载体这一大方向是尘埃落定。这种百花齐放、百家争鸣，对开发者来说，是好事。
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