让数据驱动企业业务发展,DaoCloud Enterprise DataLake 正式发布!

DaoCloud 正式发布 DaoCloud Enterprise DataLake 平台,旨在帮助企业完成新一代互联网技术驱动下的数字化转型,实现全面的数据驱动业务发展。

中国上海-2017年9月22日,DaoCloud 正式发布 DaoCloud Enterprise DataLake 平台。全新的 DaoCloud Enterprise DataLake 能帮助企业客户收集其庞杂机器数据,并在 IT、安全和商业方面对其加以研究,展示其未被发掘的潜在价值,实现全面的数据驱动业务发展,为企业提供大数据实时收集、处理与分析的解决方案。

数据支撑企业业务纵深发展

当今快速发展并极具挑战的商业环境中,从强大的 IT 运营和动态安全形势到复杂的业务分析和物联网生态系统,在日益增加的企业机器数据中蕴藏着推动业务发展的新见解和答案。在这样的场景下,我们就需要一种手段来收集、分析和解锁由 IT 基础设施生成的大数据所带来的价值,同时赋予企业使用数据、挖掘数据价值的能力,让自有业务实现纵深发展。

DaoCloud Enterprise DataLake 是 DaoCloud 联手 Splunk 推出的机器数据引擎解决方案,旨在皆在帮助企业在挖掘与分析企业 IT 基础设施所蕴藏的大数据的过程中提供强有力的技术支撑,从而实现的业务决策和推动业务发展;并将智能机器数据收集、数据处理、实时分析和 IoT 等功能与场景全面融入到 DaoCloud Enterprise 企业级云原生应用云平台之中,将面向企业客户需求的功能与创新,通过统一的用户界面,完美地呈现出来。

datalake

DaoCloud Enterprise DataLake 具备了如下的核心功能:

 

敏态IT

在面向互联网的企业信息化下一阶段,打造敏捷态的 IT 能力显得至关重要。在这一新的格局下,IT 与业务深度融合,成为业务创新赖以实现的必备要素。DaoCloud Enterprise DataLake 以业务驱动与化繁为简的理念,重塑了新一代企业信息化的流程与架构。

 

基础架构和 IT 运维

检测、调查和可视化呈现网络、服务器、存储、虚拟化、容器化或云基础架构问题,并将器与应用或用户相关的问题联系在一起。对组织中任何级别的 IT 服务健康状态实现实施监控、主动预警和可见性。

 

应用交付

在整个应用堆栈中可见性-提供针对应用性能、事务和用户活动的端对端视图。通过 DaoCloud Enterprise DataLake 实现 DevOps 可以加快产品发布速度,运维团队可以降低故障修复时间,研发团队也可以优化应用质量、性能和成本。

 

安全与合规

实现对大量数据集的实施安全监控、历史数据分析和可视化呈现,提供针已知和未知威胁的安全智能服务。DaoCloud  Enterprise DataLake 可以促进事件的实时数据探查,执行全面事件调查,保持主动防御,并支持在几分钟内创建临时报告。

 

业务分析

机器数据具有大量及时、相关的业务洞见,可以提供极大的战略优势。有助于实施了解复杂的业务流程、客户行为、产品使用和数字营销活动。

 

物联网和行业数据

有效利用由联网设备、控制系统、传感器及其他设备生成的数据。监控运营情况、分析使用情况,并将这些洞见整合到业务运营情况的端对端视图中。

图片 1

DaoCloud Enterprise DataLake 界面

携手 Splunk,1+1 >> 2

DaoCloud 的最重要用户群体是制造业,我们帮助他们进行数字化转型,其中最典型的客户便是汽车公司。在为制造业提供解决方案的时候,我们发现其配备的大量的传感器会产生海量的数据,而对这些数据的操作尤为重要。

而 Splunk 很早就开始了对于 IOT 领域的拓展和对车联网应用的探索。于 2013 年便与福特汽车公司达成合作,其合作项目能对车辆信息进行收集和分析,以了解用户的驾驶模式和车辆性能,反馈到开发商的车辆能源效率和人员驾驶习惯的设计之中。Splunk 表示,他们的使命是是机器数据更易于访问,体现数据的价值并可用于人。同时,他们对于汽车行业的数据应用充满信心。

根据 DaoCloud 长时间的调研,相较于一些大数据平台和传统数据库方案,用 Splunk 来实现时间序列数据场景是最优的手段。时间序列数据是对数据进行全生命周期管理,不只是数据的存与查,而是包括收集、存储、检索、分析和展现。基于此的融合大数据平台最终是面向应用的,新能源汽车监控的业务挑战是需要对数据进行分析而进行相应的预警,这些数据的源头便是时间序列数据。

WX20170912-152655

为了进一步寻求答案,DaoCloud 登上了从上海飞往旧金山航班,10多个小时之后,DaoCloud 与机器数据领域的领军者也是纳斯达克上市企业 Splunk 坐在了同一间会议室,双方进行了友好的沟通和交流。我们挖掘 Splunk 在机器数据领域更为深层的运用,选择这一成熟的技术解决方案来进行实现。在之后的很长一段时间里,双方各自研发的中坚团队在上海进行着紧密合作,共同为企业机器数据应用场景进行着双方产品优势的融合。

新能源汽车领域的成功落地

DaoCloud Enterprise Datalake 最先投身的“战场”,便是已然成为全世界各国汽车领域战略层级内容的新能源汽车领域。我国更是将其列入到七大战略性新兴产业之中,按国家要求,自去年 10 月起,从新能源汽车上收集的数据,同时需发给车场和新能源汽车的监管部门,这形成了一套完整的车联网系统运行生态。

于此背景下,DaoCloud 为中国四大汽车集团之一——东风汽车,成功落地基于融合 Splunk 的 DaoCloud Enterprise DataLake 平台的大数据解决方案,通过建立东风汽车新能源车监控平台,实时收集必要运营车辆数据,经过平台赋予的数据存储和分析能力,完成国家合规认证所需的监控报告以及用于监控中心与车厂的报警监控报告。

基于此的落地实践,我们发现 DaoCloud Enterprise DataLake 为企业承载的数据在未来的商业层面潜力无限:不仅能解决新能源汽车的安全风险,提高城市交通运载的运行效率;同时,对于车主行为反馈数据的分析和探索,能为企业发掘未来所需要增添的服务和进行的优化。

总结

DaoCloud Enterprise DataLake 成功实施的以汽车行业为代表的物联网运用场景,即将在中国所有汽车公司中成为标配。这同时也影响了制造业的转变,这一主流的趋势使得大家都往同一方向靠拢:希望设备承载广量数据,而数据能持续上传到云端,我们能够运用数据挖掘其深层的价值。

DaoCloud 协同 Splunk,深挖其处理时间序列大数据的能力,并结合自身产品优势成功诞生的 DaoCloud Enterprise Datalake 便是在跨时代的意义上,帮助企业利用数据能力进行数字化转型。

 

DaoCloud 公司简介DaoCloud 是云计算行业的转型先行者。DaoCloud 产品线涵盖云原生应用的开发、交付、运维和运营全生命周期,并提供公有云、私有云和混合云等多种交付方式。DaoCloud 核心团队在容器计算领域具有世界级的技术储备和社区影响力,公司以互联网时代下助力企业完成数字化转型为己任,产品已广泛被互联网,汽车,金融,能源,政府等行业用户采用,其标杆客户包括上海电气,上汽集团,浦发银行等全球 500 强公司。DaoCloud 总部位于中国上海,并设立了北京、武汉、深圳等分支机构。网址:www.daocloud.io

DaoCloud

Enable the New IT Reality

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *