东风汽车用数据力量变革未来交通运输

东风汽车新能源汽车监控平台对接国家监管平台,实现对新能源汽车购置者的数据报补,依靠海量实时数据,实现业务升级。

数据时代下的核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来对于数据的预测分析和对于数据价值的挖掘,必定会成为所有领域的关键技术。 

——《大数据预测》作者,Erich Segal

背景  | Background

随着国家对新能源汽车监控政策的大力推进,东风集团力图建立全新的企业平台以接受新能源数据,且将数据通过企业平台接入到国家平台进行认证,建立健全的新能源汽车监控体系,并以此为契机,往智能化车联网时代迈步。

基于上述愿景,东风集团信息技术部对其数据中心进行了深入的需求调研,以网联汽车愿景为发展方向摒弃传统的 IT 架构,携手 DaoCloud 为其数据中心建立全新的 IT 技术生态面貌,打造满足新能源汽车监管和监控的监控平台,并为开启全面车联网时代奠定一块稳固的基石。

挑战  | Challenge

• 企业目前以稳态 IT 架构为主,同时研发流程和技术栈都以适配稳态 IT 为主,而车联网是典型的敏态 IT,因此在短时间内落地车联网平台是一个巨大的技术和管理挑战。

• 目前在 DaoCloud Enterprise 平台上接入的车辆已经有近 10 万辆,意味着每天会产生 300 – 400 GB 的时间序列数据,平台要具备极强的可扩展数据 的处理、存储、索引、分析等能力。

• 车辆接入量从 2017 到 2020 年会呈现一个急速扩张的趋势,IT 架构在扩展性上要求极高,且数据从企业平台发出并到达国家平台之间的延迟不能超过 5 秒,在具备横向扩展能力的同时要保证高性能。

解决方案  | Solution

• 东风集团落地了基于 DaoCloud Enterprise DataLake 平台的 IoT 解决方案,使用平台的大数据湖能力,解决了海量车辆数据的接入、存储、 索引、检索、分析和可视化;使用平台的微服务和 DevOps 能力为其构建了敏态的东风汽车新能源车监控平台,快速高效的满足了企业, 地方和国家的业务需求。

• 凭借 DaoCloud 云原生转型实验室在传统企业数字化转型中的丰富实践,为东风汽车集团进行技术赋能,并基于相关组件进行联合开发,使其具备了微服务架构设计与开发能力,及互联网化迭代开发的 DevOps 敏态管理能力,带领汽车行业走向数字化、技术化进程。

• 基于 DaoCloud 完整的全套产品线, 使用 DaoCloud Enterprise 云原生应用云平台帮助东风集团进行快速的技术演进与更新,规划和设计了集团云平台的整体架构,打造的 IoT 平台和车联网 PaaS 平台,满足汽车行业的车联网诉求,连接了从车、车厂、车主到互联网的整个上下游数据链。

东风汽车集团业务流程图

 客户收益  | Business Benefits

行业调研 场景全面覆盖

DaoCloud 基于东风汽车的业务模式和新能源汽车的能力梳理,针对以车辆告警、电池数据、有效里程、车辆登入登出、车辆位置热力图、充电热力图和日均运营情况为代表的 7 大核心场景,配备了基于 DaoCloud Enterprise DataLake 的数据分析、统计和反馈重要能力,助力东风汽车运用云原生技术能力驾驭新能源汽车新生态。

 海量数据存储分析 车辆实时监控

东风集团数据中心运用 DaoCloud Enterprise DataLake 解决方案,在 DaoCloud Enterprise 云原生应用云平台上建立新能源车监控平台, 实时收集车辆数据,并经过平台赋予的数据存储和分析能力,实现了 90% 在线率的车辆接入,满足车辆的国家认证以及多维度实时监控需求,响应国家新能源汽车战略。

 满足新能源汽车购置数据报补

全球新能源汽车的交付量较去年同比增长 69%,在国家对新能源汽车加大监管力度实施依法补贴的背景下,由 DaoCloud 为东风汽车集团搭建的新能源汽车监控平台,建立与国家监管平台的通讯对接,实现对新能源汽车购置者的数据报补,使得新能源汽车补贴「有法可依」,实质性地起到严控补贴泛滥的作用。

 新能源汽车的数字化革命

由 DaoCloud 为东风汽车集团定制的新兴敏态 IT 平台承载了海量车辆数据存储与分析能力,不仅渗透到了汽车设计、物流、 生产制造、管理等供给侧,更将辐射到产品的营销、维修保养、设施服务、经营保险、人车交互,以及交通安全管理和商业模式管理等应用侧的数字化转型。